新产品又出炉了

　　近日，智芯公司召开人工智能技术系列沙龙，发布低功耗人工智能芯片——猎鹰A101，同时推出基于该芯片的智能识别模块及芯片应用支持平台BrainSphere。

　　智芯公司总经理王于波在活动上表示：日趋成熟的人工智能技术和快速发展的电力系统相结合的业务会越来越多，猎鹰A101及配套开发环境的发布，标志着智芯公司完成了人工智能基础支撑技术构建的第一步，也是提升泛在电力物联网终端侧设备智能化水平的关键一步。

　　泛在电力物联网建设背景下迫切的AI技术需求

　　在建设泛在电力物联网的战略指导下，人工智能技术在电力领域的应用愈发深化，贯穿了发、输、变、配、用和调度各个环节的相关业务，覆盖了图像识别、语音识别、文本识别、大数据分析等众多技术层面。其中，终端侧人工智能计算总体呈现爆发式激增态势，越来越多的人工智能应用需要在终端设备上开发和部署。

　　猎鹰A101，面向端/边侧的超低功耗AI芯片

　　智芯公司本次发布的AI芯片猎鹰A101，算力高达整数精度（int8）1.2 Tera-OPS，峰值功耗仅0.5W，可满足端/边侧业务的低功耗推理运算需求，实现异常数据的实时本地化判定，提升数据感知水平。

　　猎鹰A101以极低的功耗保持较高的算力，非常适合端/边侧应用场景，经过AI算法优化，在该芯片上部署运行MobileNet算法，能效比是同类芯片的2倍以上。j9游会真人游戏第一品牌

　　基于该芯片，智芯公司还设计多种规格的小型模块，方便用户进行系统设计集成。模块针对不同的应用场景，包括边缘物联代理、智能视频监控、智慧基建等，提供体积小、易连接、柔性功耗的AI算力。

　　BrainSphere，面向电力应用的AI全流程设计环境

　　BrainSphere是智芯公司面向电力应用场景打造的AI软硬件环境，基于该平台用户可完成从数据集准备、神经网络模型训练、模型性能可视化评估到模型板级部署的全流程应用开发九游会j9网站首页。

　　智芯公司认为，边/端侧推理要达到速度快、能耗低的效果，需要算法模型与芯片架构高度配合，BrainSphere平台除了提供VGG、MobileNet、SSD、YoLo等常见人工智能算法的训练环境外，还集成部分电力场景下的深度学习预训练模型，可以快速实现不同电力场景下的人工智能应用，开发难度大大降低，用户可根据性能、功耗等需求进行自由选择，大幅提升开发效率。

　　BrainSphere开发环境针对电力各类场景下提供的算法模型，与猎鹰A101芯片协同优化，在推理速度与功耗之间取得了良好的平衡点，最大限度发挥芯片性能。

　　人工智能摄像头产品

　　随着泛在电力物联网建设的逐步深化，电力系统中接入的终端设备量及业务数据量与日俱增，电网缺陷排查所面临的工作强度也日趋加大，这使得人工保证电力系统的安全、经济、可靠运行变得越来越困难。

　　现有的监控技术拍摄的海量图片主要依赖大量的人工进行故障判别，实时性低、部署成本高、网络和云端负载大，已不能满足现阶段的业务要求，视频采集终端的实时本地化智能处理需求愈加凸显。

　　智芯公司基于猎鹰A101芯片，研制具有就地判定功能的新型智能视频采集终端，高效融合多类人工智能识别分析算法，可满足输电线通道外破监测、变电站人员/设备状态监测、电力系统智慧工地等多种场景的应用需求。

　　支持枪机、球机、半球机等多种产品形态，支持多种像素等级，以高度智能化的产品形式实现有效、高效、实时、可控、在控的电力系统视频监控。

　　完善AI系列产品，让AI无处不在

　　未来，智芯公司将与产业链上下游企业加大合作，

　　进一步结合市场需求逐步完善云、边、端人工智能产品线；

　　建立从硬件载体、软件开发环境到应用解决方案的体系化产品开发生态；

　　联合打造多样化AI产品设备，助力泛在电力物联网建设，推动人工智能技术在电力等工业领域的落地应用。

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　　作者|池颖英 来源|研发中心、科技信息部 编辑|赵文龙、周丽

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